随着DeepSeek等大模型规模化部署，数据中心承载了越来越庞大的数据规模及计算任务，需要强大的基础设施来支持数据传输和通信，对底层存储系统也提出了更大挑战：存储设备不仅要满足海量数据的高吞吐、低时延需求，同时还需兼顾成本，以实现最佳TCO（总体拥有成本）。

数据中心TCO包含哪些方面？作为存储厂商又该如何进行优化？正如DeepSeek深度思考提供的答案，数据中心TCO 的核心由：硬软件采购成本、能源及散热管理成本、运维与人力成本、故障与风险成本、扩展与升级成本构成。而存储厂商的TCO优化策略应通过“硬件创新（高密度、低功耗）、智能化运维（远程管理、预测性维护）和可靠性设计（数据保护，冗余机制）”三大方向，系统性降低TCO，将“被动运维”转化为“主动优化”，提高资源利用率，从数据存储的全生命周期视角持续优化 TCO。

作为面向超大规模数据中心设计的存储产品，忆联PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件创新及多重算法加持，展现出超高的能效比及场景适配能力，可帮助数据中心优化TCO，实现降本增效。

洞察大模型需求，UH812a/UH832a展现超高能效比

大模型训练与推理对存储系统的性能要求极为严苛：一方面，需要存储设备支持高并发、低时延的随机读写操作，以满足模型参数频繁调用的需求；另一方面，随着数据规模指数级增长，存储设备的能耗与冷却成本也成为企业不可忽视的负担。忆联UH812a/UH832a通过高性能、低功耗优化设计，实现了能效比的全面提升。

存力飞跃：顺序读性能直逼15GB/s，满足大模型计算需求

忆联UH812a/UH832a基于PCIe 5.0接口标准，性能较上一代Gen4产品（UH811a/UH831a）实现翻倍。其中，顺序读写性能高达14900/10500 MB/s，随机读写性能高达3500K/1000K IOPS。这一性能优势不仅能够轻松应对大模型训练中动辄PB级的数据加载需求，更为金融交易、电商平台及社交互动等实时业务场景提供了极低的时延响应，确保数据快速读写，业务体验流畅丝滑。

功耗调优：从芯片到系统的全链路节能

公开数据显示，电力成本在数据中心运营成本中占比高达60%，因此能源消耗是数据中心主要运营成本之一。忆联通过控制器芯片与固件算法的深度协同，将UH812a/UH832a的顺序读峰值功耗控制在18W以内，并实现了低于5W超低待机功耗。同时，UH812a/UH832a内置的多种功耗模式及动态调节功能，可以根据不同业务负载自动匹配芯片主频及内部资源，实现全场景业务负载下的用电效率最优解，做到盘级绿色节能，有效降低数据中心运营成本。

◎忆联自适应功能调节技术

超高能效比：较前代产品最高提升220%

能效比（每瓦IOPS）是衡量存储效率的重要指标。忆联UH812a/UH832a通过全面的性能、功耗调优，可为数据中心业务场景提供更优的SSD能效比。以大模型训练及推理中使用较多的顺序读为例，对比上一代Gen4产品（UH811a），UH812a 7.68T的顺序读写能效均实现翻倍提升，最高达到1.4倍；各个容量点随机混合读写能效提升1倍-2.2倍，这意味着SSD可以在消耗更少功率的同时提供更高性能，从而显著节省能源费用和冷却成本。

适配AI场景，多项技术特性助力企业降本增效

大模型的应用场景复杂多样，从云端训练到边缘推理，从高并发数据库到混合负载业务，存储系统需具备高度的场景适配能力。忆联通过硬件创新及算法优化，为企业提供灵活、高效的适配方案。

SR-IOV：释放算力资源，提升资源利用率

针对云计算场景中虚拟机（VM）与容器化部署的普遍需求，忆联UH812a/UH832a支持SR-IOV（单根I/O虚拟化）特性，可将SSD资源直接映射至多个虚拟实例，减少传统虚拟化方案中Hypervisor层的CPU开销，使更多资源聚焦于模型计算本身。

顺序写场景下，SR-IOV优化各VF的性能隔离调度逻辑，使各VF间的性能隔离度更好，对比上一代Gen4产品（UH811a/UH831a），UH812a/UH832a性能波动性由原来的5%降低到1%，能效比提高32%（实测性能/平均功耗），通过高效精确的VF Qos 调优技术，平均时延降低20%。

智能多流：降低写放大，延长SSD使用寿命

写放大是SSD寿命受限的主要原因之一，大模型场景下的频繁写入操作极易导致SSD写放大，进而影响设备寿命。忆联企业级SSD的智能多流特性，采用Multi-Stream技术和智能冷热数据分类算法，优化后端数据排布，减少不必要的重复擦写和数据搬迁，使SSD在处理多样化数据时能高效利用存储空间，在云数据中心典型业务场景下，SSD使用寿命可提升约12%。

QoS及TRIM优化：保障SSD稳态性能，提升用户体验

面向数据中心多样化业务场景，忆联QoS优化策略可根据客户业务需求进行存储资源的优先级划分、动态分配和流量管理，确保关键业务性能，降低延迟。如针对互联网电商节日促销等突发IO场景，QoS优化能够优先保障交易系统的性能，确保订单处理及时性,保障业务体验。

与此同时，忆联SSD内置的TRIM指令也能通过加速无效数据回收，有效降低AI场景中的性能衰减问题，实现业务加速。基于4K randtrim场景，UH812a/UH832a较上一代Gen4产品（UH811a/UH831a）能力提升3.6倍，轻松适配AI训练和推理、OLAP和大数据 、HPC、BI等多场景，为客户提供全生命周期稳态性能，助力业务高效运行。

响应高效及时，智能化管理重塑运维效率

存储系统的TCO不仅取决于硬件的能源效率及运营成本，更与设备运维、故障率、人力投入等长期因素密切相关。忆联通过智能化运维设计，有效提升了管理效率、缩短响应时间，降低数据中心的整体运维成本。

忆联SSD支持完善的NVMe-MI（带外管理）功能，配合服务器BMC系统，运维人员能够远程对设备的健康状态进行实时监控和预警，通过对关键指标的持续跟踪，提前发现潜在问题并采取预防性措施，避免故障发生。

例如，通过SSD动态温度监控和调节功能，可以实时监测存储设备的运行温度，并根据负载情况自动调节功耗和散热策略，当温度超过阈值时，可自动进入低功耗模式以避免过热宕机，这种智能化设计不仅降低了能耗，还提升了运维管理效率，让SSD故障率大幅降低，避免因突发问题导致的业务中断及停机风险。

以最佳TCO存储解决方案共筑大模型新生态

在DeepSeek等大模型加速落地的今天，存储系统的价值已从单纯的“数据容器”升级为“智能化基础设施的核心组件”。忆联基于产品的高能效比设计、场景化技术特性构建及智能化运维能力，为数据中心客户提供最佳TCO存储解决方案。以UH812a为例，其单位成本下的性能（IOPS per $）指标比上一代Gen4产品（UH811a/UH831a）提升了1.62-2.2倍。这不仅能为客户节省数据中心整体使用成本，同时存储效率、可靠性的提升也将为用户提供更好的业务体验，助力企业长期业务增长，实现经济效益与社会效益的协同与共赢，增强企业的市场竞争力。

未来，随着AI与云计算的深度融合，忆联将持续以技术创新突破存储边界，为千行百业的智能化转型夯实存力底座，携手伙伴共筑大模型新生态。