未来10年，AI产业将迎来快速发展期，尤其对于生成式AI（Generative AI）来说，其技术发展和应用将加速向端、边、云、网、智（即终端、边缘计算、云计算、网络和智能应用）等各个领域融合与渗透：

1、 终端智能化：生成式AI可以帮助终端设备（如智能手机、平板电脑、智能家居设备等）生成更自然、更个性化的内容，使其具备更强的智能处理能力。

2、边缘计算与生成式AI：在边缘计算场景中，生成式AI可以在数据产生的源头进行处理，减少数据传输的延迟和带宽需求。

3、云计算与生成式AI：云计算为生成式AI大规模模型的训练和优化能提供强大的计算资源和数据存储能力，是生成式AI训练和应用的重要基础。

4、网络与生成式AI：5G、6G等新一代通信网络将为生成式AI提供更加稳定和高效的数据传输环境，支持更多的实时和交互式应用。

5、智能应用与生成式AI：生成式AI将广泛应用于各种智能应用中，如自然语言处理、图像处理、视频生成等。这些应用将能够生成更加逼真、自然和个性化的内容，为用户提供更加丰富的信息和服务。

AI PC的问世则推动了生成式AI模型的落地进程，同时，生成式AI也为AI PC带来了更多的应用可能性和创新空间。承载本地混合AI算力的AI PC，带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新，将深入变革PC产业，也将驱动PC行业迎来新一轮增长。

一、AI PC：集成AI算力单元的个人电脑

AI PC不仅承担着传统PC作为原有生产力工具和内容消费载体的职能，更在硬件上集成了混合AI算力单元，且能够本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库，实现自然语言交互。

据《AI PC产业白皮书》指出，AI PC具有五大特征：1、自然语言交互的个人智能体，可运用自然语言交互；2、内嵌个人大模型，拥有个性化本地知识库；3、标配本地混合 AI 算力，拥有CPU+NPU+GPU 本地混合计算架构；4、场景丰富的个人AI应用中心及生态；5、满足设备级个人数据 & 隐私安全保护体验。

图源：《AI PC产业白皮书》

总而言之，AI PC 能够为用户提供通用场景下的个性化服务，提供即时、可靠的服务响应，更低的大模型使用成本以及可信、安全的个人数据和隐私保障。

二、AI PC对存储的考量

AI PC的智能化与个性化需要更快的数据传输速度、更大的存储容量和带宽，对“存”的要求逐步提高。

SSD是AI PC的重要组成部分，大量的AI运算数据需要SSD来储存和读取。为了满足AI运算需求，SSD不仅需要拥有较高的容量，还需要更高的读写速度与更低的功耗，同时满足安全方面的要求。

图源：《从工具到平台 AI PC： AI 普惠第一终端》

1、性能：AI PC在处理深度学习、图像识别、自然语言处理等任务时，需要高速读写数据。因此，SSD的读写速度、IOPS（每秒输入/输出操作次数）等性能指标至关重要。

2、安全性：随着用户使用 AI 应用的频次大大提高，个人交互数据量快速增加，需要确保设备级个人数据和隐私的安全性、稳定性。

3、个性化定制：相较于传统PC，AI PC拥有专门的神经处理单元（NPU），能够在本地执行复杂的AI任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习，应用场景也更丰富，需要SSD能满足各类场景下的存储需求，提供更加灵活、高效的存储体验。

4、低功耗：一方面AI PC进行算法更新与机器学习的过程中，SSD由于长时间提供高性能的存储服务而释放的热量影响着用户感受；另一方面，AI PC需要更高的续航能力来满足用户长久的智能体验。

三、忆联以完善的产品矩阵与先进技术为AI PC助力

2024年是AI PC元年，忆联新的消费级存储产品AM6B1、AM6B0与AM6C1也将于今年相继上市，将以翻倍的性能和更高的能效助力AI PC减少数据传输延迟，提高AI计算的效率，满足用户在工作、学习、娱乐等场景中的大部分 AI 创作类的需求。

AM6B1相较前代产品多个方面实现了显著升级

1、领先性能助力AI PC高效创作

自媒体博主HOMOLAB的对比测试

2、多重加密算法，满足AI PC安全需求

忆联SSD产品内置硬件数字签名算法和数据加密算法，既可以验证数据的完整性，防止数据被篡改或伪造，还可以保护存储在SSD上的数据的安全性，防止数据被非法访问或窃取。凭借双重算法忆联SSD能够安全有效地存储AI PC用户的个人数据，保护用户的数据和隐私。

同时，忆联SSD产品支持多分区数据保护，通过保护分散存储在不同软件的本地和云端应用中的私人数据，可以更好地保护AI PC用户数据的安全性和完整性。同时，多分区结构也提高了数据管理的便捷性和效率，使得AI PC用户能够更轻松地应对各种数据挑战。

多分区数据保护结构图

四、AI PC带动算力需求、忆联以产品革新应对AI数据中心升级

随着AI技术的快速发展，AI PC、AI手机等终端设备生成的数据持续增长，导致数据中心在数据处理、存储和管理方面的压力日益增加。为了应对这一挑战，高性能的SSD（固态硬盘）被广泛应用于数据中心，以高效能、高可靠的优势应对数据处理的高要求。特别是在AI训练的关键环节中，SSD被用作本地高速缓存，将AI训练数据快速地传送到GPU上的高带宽内存（HBM）中，从而极大地减少了数据传输延迟，成为提升AI训练效率和保证数据安全的关键技术之一。

在此背景下，忆联将推出新一代PCIe Gen5企业级SSD UH812a/UH832a，性能优势进一步提升，更符合AI大模型训练场景对存储的高效能需求。

忆联UH812a/UH832a

相较于上一代Gen4产品，UH812a/UH832a容量最高提升至15.36TB，其读写IOPS与读写带宽都有着大幅提升，其次受益于主控芯片和NAND介质的技术改进，UH812a/UH832a整盘时延也有较大幅度降低，约下降30%。凭借高性能和大容量等优势，UH812a/UH832a能够有效支撑AI应用高效地处理和分析数据，加速模型的训练过程，并生成高质量的内容，

提高整体的系统效率和智能分析能力。

AI PC的问世无疑预示着PC产业将迎来一场前所未有的深刻变革。作为这场变革浪潮中的关键一员，凭借在数据存储领域的深厚积累与前瞻视野，忆联在提供高性能、高可靠的存储解决方案的同时，将加速释放数据要素价值，为AI PC的普及与应用提供坚实的存储基础，与广大客户共同迈向智能、高效的AI新时代。